PSM-AI Essentials (Professional Scrum Master – AI Essentials) ist eine Zertifizierung von Scrum.org, die prüft, ob ein Scrum Master KI-Tools verantwortungsvoll einsetzen kann, um ein Scrum Team zu unterstützen. Die Prüfung hat 40 Multiple-Choice-Fragen in 60 Minuten, zum Bestehen brauchst du 85 %, und ein Versuch kostet 200 $. Seit Juni 2026 musst du den offiziellen Kurs nicht mehr besuchen, um sie abzulegen, du kannst dich also selbst vorbereiten.
Was ist PSM-AI Essentials?
PSM-AI Essentials ist ein Einstiegs-Assessment zur KI-Kompetenz für Menschen, die als Scrum Master arbeiten oder es werden möchten. Es ist keine Data-Science-Prüfung. Die offiziellen Kursziele nennen zentrale KI-Konzepte (Machine Learning, Deep Learning, generative KI und agentische KI), praktische Einsatzmöglichkeiten generativer KI zur Unterstützung des Scrum Teams und der Scrum Events, wirksames Prompting sowie den ethischen und sicheren Einsatz von KI in der Organisation. Fortgeschrittenes Machine Learning und Data Science sind ausdrücklich nicht Gegenstand.
Die Idee ist einfach: KI ist ein Werkzeug, das einen Scrum Master wirksamer machen kann, aber sie ändert nichts an Scrum. Der Scrum Master ist weiterhin für die Wirksamkeit des Scrum Teams verantwortlich, und der Scrum Guide gilt weiterhin genau so, wie er geschrieben ist.
Für wen ist sie gedacht?
- Aktive Scrum Master, deren Teams KI-Tools nutzen und die einen klaren Blick darauf wollen, was nützlich und was riskant ist.
- Agile Coaches und Teamleiter, die Organisationen bei der Einführung von KI helfen.
- PSM-I-Zertifizierte, die einen kurzen, fokussierten nächsten Schritt suchen, der ihrem Profil etwas Aktuelles hinzufügt.
- Scrum-Einsteiger können sie ebenfalls ablegen, aber es ist leichter, nachdem man das Scrum-Framework gelernt hat, weil viele Fragen Szenarien innerhalb von Scrum Events sind.
Aufbau der PSM-AI-Essentials-Prüfung
Das sind die offiziellen Angaben zum Zeitpunkt des Schreibens. Prüfe die offizielle PSM-AI-Essentials-Seite, bevor du buchst, denn Preise und Regeln können sich ändern.
| Punkt | PSM-AI Essentials | PSM I (zum Vergleich) |
|---|---|---|
| Fragen | 40, Multiple Choice | 80 |
| Zeit | 60 Minuten | 60 Minuten |
| Bestehensgrenze | 85 % (34 von 40) | 85 % |
| Sprache | Englisch (Google-Translate-Browser-Plugin erlaubt) | Englisch |
| Preis | 200 $ pro Versuch | 200 $ pro Versuch |
| Kurs erforderlich | Nein, optional seit Juni 2026 | Nein |
| Gültigkeit | Lebenslang, keine Verlängerungsgebühr | Lebenslang, keine Verlängerungsgebühr |
Bei 40 Fragen in 60 Minuten hast du etwa 90 Sekunden pro Frage, das ist großzügiger als bei PSM I. Die Bestehensgrenze ist aber dieselbe, du darfst also nur sechs Fragen falsch beantworten. Deine Ergebnisse zeigen eine Auswertung nach Kompetenzen, aber du bekommst kein Feedback zu einzelnen Fragen und siehst deshalb nicht, welche du falsch hattest. Wenn du bestehst, erhältst du außerdem ein kostenloses digitales Credly-Badge.
Die vier Fragenkategorien und was du lernen solltest
1. AI Theory and Primer
Diese Kategorie prüft, ob du die Grundkonzepte in einfachen Worten verstehst. Lerne:
- Wie die Begriffe ineinander liegen: KI ist das übergeordnete Feld, Machine Learning ist ein Teil davon, und Deep Learning ist ein Teil des Machine Learning.
- Was generative KI tut: Sie erstellt neue Inhalte wie Text, Bilder oder Code aus Mustern, die sie in ihren Trainingsdaten gelernt hat.
- Wie große Sprachmodelle grob funktionieren: Sie sagen das nächste Token voraus, weshalb sie überzeugend klingen und trotzdem falsch liegen können.
- Trainingsdaten, Knowledge Cut-off, Kontextfenster und, konzeptionell, Temperature (wie zufällig die Ausgabe ist).
- Agentische KI: Systeme, die planen und mithilfe von Tools Aktionen auf ein Ziel hin ausführen, und warum das mehr menschliche Aufsicht braucht.
- Grundlagen von überwachtem und unüberwachtem Lernen.
2. AI Security and Ethics
Rechne mit Szenarien zu Daten und Vertrauen. Wisse, dass generative KI halluzinieren und Verzerrungen (Bias) aus ihren Trainingsdaten widerspiegeln kann, weshalb Fakten überprüft werden müssen und ein Mensch im Prozess bleibt. Wisse, wie du vertrauliche, personenbezogene und Kundendaten schützt: die Richtlinien deiner Organisation befolgen, freigegebene Tools nutzen, anonymisieren und nie sensible Informationen in ein nicht freigegebenes Tool einfügen. Verstehe Transparenz, also offen zu sein, wo KI eingesetzt wurde, und wie eine Definition of Done Prüfungen für KI-generierte Arbeit enthalten kann, etwa Review, Tests, Lizenzierung und Sicherheit.
3. AI for Scrum Masters
Hier treffen Scrum und KI aufeinander. Die Fragen versetzen dich in ein Sprint Planning, Daily Scrum, Sprint Review oder eine Sprint Retrospective und fragen, was ein guter Scrum Master tun würde. Lerne, wie KI helfen kann, die Moderation vorzubereiten, Informationen zusammenzufassen, Retrospektive-Formate vorzuschlagen oder Muster zu erkennen, und wo sie aufhören muss. Eine KI-Zusammenfassung ersetzt nicht, dass die Developers im Daily Scrum den Fortschritt in Richtung Sprint Goal inspizieren. Wiederhole außerdem, wie ein Scrum Master die gesamte Organisation dabei unterstützt, KI mit Empirie einzuführen: kleine Experimente, inspizieren und anpassen sowie Ergebnisse statt Output messen.
4. Effective AI Prompting
Gute Prompts liefern Kontext, eine Rolle, ein Ziel, Einschränkungen, Beispiele und das gewünschte Format. Gutes Prompting ist iterativ: Du teilst die Arbeit in Schritte auf, bittest das Tool, seine Annahmen und Quellen zu nennen, und prüfst das Ergebnis, bevor du es verwendest. Rechne mit Fragen, die einen vagen Prompt mit einem strukturierten vergleichen.
So bereitest du dich ohne den offiziellen Kurs vor
Die offiziellen Kurse dauern meist einen Tag, und die Teilnahme ist jetzt optional. Wenn du dich selbst vorbereitest, deckt dieser Plan die vier Kategorien ab.
- Den Scrum Guide 2020 auffrischen. Lies den Scrum Guide noch einmal. Viele falsche Antworten in dieser Prüfung sind falsch, weil sie gegen Scrum verstoßen, nicht weil sie KI missverstehen. Kenne die Verantwortlichkeiten, die Events und ihren Zweck sowie die drei Verpflichtungen: Product Goal, Sprint Goal und Definition of Done.
- Die KI-Grundlagen in einfacher Sprache lernen. Du musst jedes Konzept aus der ersten Kategorie in ein oder zwei Sätzen erklären können.
- Den verantwortungsvollen Umgang lernen. Lies die KI- und Datenrichtlinien deiner eigenen Organisation, falls sie welche hat. Überlege, was du tun würdest, wenn ein Teammitglied Kundendaten in ein öffentliches Tool einfügt oder wenn KI-generierter Code unbekannte Lizenzbedingungen hat.
- Prompting in deiner eigenen Scrum-Arbeit üben. Nutze ein freigegebenes Tool, um eine Retrospektive-Agenda zu entwerfen, anonymisierte Notizen zusammenzufassen oder Fragen für ein Sprint Review vorzuschlagen. Verbessere den Prompt dann Schritt für Schritt und prüfe jedes Ergebnis kritisch. Das macht die Szenariofragen deutlich leichter.
- Zeitlich begrenzte Probeprüfungen ablegen. Antworte unter Zeitdruck und lies die Erklärung zu jeder Frage, die du verpasst. Probiere die kostenlose PSM-AI-Essentials-Probeprüfung (20 Fragen) und die drei vollständigen PSM-AI-Essentials-Probeprüfungen auf Scrumdemy.
Häufige Fehler bei PSM-AI Essentials
- KI-Ausgaben als Entscheidung behandeln. KI-Ausgaben sind ein Entwurf, den Menschen prüfen. Antworten, in denen ein Tool das Sprint Goal festlegt, das Product Backlog ordnet oder die Verbesserung für den nächsten Sprint auswählt, sind fast immer falsch.
- Vergessen, dass die Verantwortung bei Menschen bleibt. Nichts in Scrum erlaubt es einem Tool, eine Verantwortlichkeit zu übernehmen. Der Product Owner, die Developers und der Scrum Master bleiben für ihre Arbeit verantwortlich, egal welche Tools sie nutzen.
- Sensible Daten weitergeben. Wenn eine Antwort vorsieht, vertrauliche, personenbezogene oder Kundendaten in ein nicht freigegebenes Tool einzufügen, behandle das als Warnsignal.
- Die Events ersetzen. KI kann einem Team helfen, sich auf ein Event vorzubereiten, aber sie macht es nicht überflüssig, dass die Menschen gemeinsam inspizieren und anpassen.
Lohnt sich PSM-AI Essentials im Vergleich zu PSM I?
Sie erfüllen unterschiedliche Aufgaben. PSM I belegt, dass du das Scrum-Framework in der Tiefe verstehst, und bleibt die zentrale Zertifizierung für Scrum Master. PSM-AI Essentials belegt, dass du KI-Tools innerhalb dieses Frameworks verantwortungsvoll einsetzen kannst. Sie ergänzt PSM I; sie ersetzt sie nicht.
Wenn du keine von beiden hast, fang mit PSM I an, denn die KI-Prüfung setzt voraus, dass du schon in Scrum denkst. Wenn du bereits PSM I hast und deine Teams KI nutzen, ist PSM-AI Essentials ein sinnvoller nächster Schritt: Sie ist kürzer, läuft nicht ab und zeigt Arbeitgebern, dass du ohne Hype über KI sprechen kannst.
FAQ
Muss ich den offiziellen Kurs besuchen, um PSM-AI Essentials abzulegen?
Nein. Seit Juni 2026 ist der Besuch des offiziellen Kurses optional. Du kannst einen Versuch kaufen und die Prüfung nach einer Selbstvorbereitung ablegen.
Ist PSM-AI Essentials schwerer als PSM I?
Sie hat halb so viele Fragen in denselben 60 Minuten, der Zeitdruck ist also geringer. Die Bestehensgrenze liegt weiterhin bei 85 %, und die Szenarien mischen Scrum mit KI, du brauchst also ein solides Verständnis von beidem.
Läuft PSM-AI Essentials ab?
Nein. Die Zertifizierung gilt lebenslang und hat keine Verlängerungsgebühr. Du erhältst außerdem ein kostenloses digitales Credly-Badge.
Kann ich PSM-AI Essentials auf Deutsch oder in einer anderen Sprache ablegen?
Die Prüfung ist auf Englisch, aber Scrum.org erlaubt Kandidaten, während der Prüfung das Google-Translate-Browser-Plugin zu verwenden.