PSM-AI Essentials (Professional Scrum Master – AI Essentials) est une certification Scrum.org qui vérifie qu'un Scrum Master sait utiliser des outils d'IA de façon responsable pour soutenir une Scrum Team. L'examen comporte 40 questions à choix multiples en 60 minutes, il faut 85 % pour réussir et il coûte 200 $ par tentative. Depuis juin 2026, vous n'avez plus besoin de suivre la formation officielle pour le passer : vous pouvez donc vous préparer seul.
Qu'est-ce que PSM-AI Essentials ?
PSM-AI Essentials est une évaluation de niveau débutant sur la culture de l'IA pour les personnes qui travaillent comme Scrum Masters ou veulent le devenir. Ce n'est pas un examen de data science. Les acquis de la formation officielle portent sur les concepts de base de l'IA (apprentissage automatique, apprentissage profond, IA générative et IA agentique), les usages pratiques de l'IA générative pour soutenir la Scrum Team et les événements Scrum, le prompting efficace, ainsi que l'usage éthique et sécurisé de l'IA dans l'organisation. L'apprentissage automatique avancé et la data science sont explicitement hors du périmètre.
L'idée est simple : l'IA est un outil qui peut rendre un Scrum Master plus efficace, mais elle ne change pas Scrum. Le Scrum Master reste responsable de l'efficacité de la Scrum Team, et le Scrum Guide s'applique exactement tel qu'il est écrit.
À qui s'adresse-t-elle ?
- Les Scrum Masters en poste dont les équipes utilisent des outils d'IA et qui veulent une vision claire de ce qui est utile et de ce qui est risqué.
- Les coachs agiles et les chefs d'équipe qui aident les organisations à adopter l'IA.
- Les titulaires du PSM I à la recherche d'une étape suivante courte et ciblée, qui ajoute quelque chose d'actuel à leur profil.
- Les personnes qui découvrent Scrum peuvent aussi le passer, mais c'est plus facile après avoir appris le cadre Scrum, car de nombreuses questions sont des scénarios situés dans les événements Scrum.
Format de l'examen PSM-AI Essentials
Voici les informations officielles au moment de la rédaction. Consultez la page officielle PSM-AI Essentials avant de réserver, car les prix et les règles peuvent changer.
| Élément | PSM-AI Essentials | PSM I (pour comparer) |
|---|---|---|
| Questions | 40, à choix multiples | 80 |
| Durée | 60 minutes | 60 minutes |
| Score de réussite | 85 % (34 sur 40) | 85 % |
| Langue | Anglais (plugin de navigateur Google Traduction autorisé) | Anglais |
| Prix | 200 $ par tentative | 200 $ par tentative |
| Formation obligatoire | Non, facultative depuis juin 2026 | Non |
| Validité | À vie, sans frais de renouvellement | À vie, sans frais de renouvellement |
Avec 40 questions en 60 minutes, vous avez environ 90 secondes par question, ce qui est plus confortable que pour le PSM I. Le seuil de réussite est toutefois le même : vous ne pouvez donc vous tromper que six fois. Vos résultats montrent un détail par compétence, mais vous n'avez pas de retour question par question, et vous ne verrez donc pas celles où vous vous êtes trompé. Si vous réussissez, vous recevez aussi un badge numérique Credly gratuit.
Les quatre catégories de questions et ce qu'il faut étudier
1. AI Theory and Primer
Cette catégorie vérifie que vous comprenez les concepts de base en termes simples. Étudiez :
- L'emboîtement des termes : l'IA est le grand domaine, l'apprentissage automatique en est une partie, et l'apprentissage profond est une partie de l'apprentissage automatique.
- Ce que fait l'IA générative : elle crée du nouveau contenu, comme du texte, des images ou du code, à partir des motifs appris dans ses données d'entraînement.
- Le fonctionnement général des grands modèles de langage : ils prédisent le token suivant, ce qui explique pourquoi ils peuvent paraître sûrs d'eux et se tromper quand même.
- Les données d'entraînement, la date limite des connaissances, la fenêtre de contexte et, sur le plan conceptuel, la température (le degré d'aléa de la réponse).
- L'IA agentique : des systèmes qui planifient et agissent vers un objectif à l'aide d'outils, et pourquoi cela demande plus de supervision humaine.
- L'apprentissage supervisé et non supervisé, à un niveau de base.
2. AI Security and Ethics
Attendez-vous à des scénarios sur les données et la confiance. Sachez que l'IA générative peut halluciner et reproduire les biais de ses données d'entraînement : les faits doivent donc être vérifiés et un humain reste dans la boucle. Sachez comment protéger les données confidentielles, personnelles et clients : suivre les politiques de votre organisation, utiliser des outils approuvés, anonymiser, et ne jamais coller d'informations sensibles dans un outil non approuvé. Comprenez la transparence, c'est-à-dire le fait d'être ouvert sur les endroits où l'IA a été utilisée, et comment une Definition of Done peut inclure des contrôles pour le travail généré par l'IA, comme la revue, les tests, les licences et la sécurité.
3. AI for Scrum Masters
C'est là que Scrum et l'IA se rencontrent. Les questions vous placent dans un Sprint Planning, un Daily Scrum, un Sprint Review ou une Sprint Retrospective et demandent ce que ferait un bon Scrum Master. Étudiez comment l'IA peut aider à préparer la facilitation, résumer des informations, suggérer des formats de rétrospective ou repérer des tendances, et où elle doit s'arrêter. Un résumé généré par l'IA ne remplace pas l'inspection par les Developers de la progression vers le Sprint Goal lors du Daily Scrum. Révisez aussi comment un Scrum Master aide l'organisation au sens large à adopter l'IA avec l'empirisme : petites expériences, inspecter et adapter, et mesurer les résultats plutôt que la production.
4. Effective AI Prompting
De bons prompts donnent un contexte, un rôle, un objectif, des contraintes, des exemples et le format souhaité. Un bon prompting est itératif : vous découpez le travail en étapes, vous demandez à l'outil d'énoncer ses hypothèses et ses sources, et vous vérifiez le résultat avant de l'utiliser. Attendez-vous à des questions qui comparent un prompt vague à un prompt structuré.
Comment se préparer sans la formation officielle
Les formations officielles durent en général une journée, et les suivre est désormais facultatif. Si vous vous préparez seul, ce plan couvre les quatre catégories.
- Révisez le Scrum Guide 2020. Relisez le Scrum Guide. Beaucoup de mauvaises réponses à cet examen sont fausses parce qu'elles enfreignent Scrum, pas parce qu'elles comprennent mal l'IA. Connaissez les responsabilités, les événements et leur objectif, et les trois engagements : Product Goal, Sprint Goal et Definition of Done.
- Apprenez les bases de l'IA en langage simple. Vous devez pouvoir expliquer chaque concept de la première catégorie en une ou deux phrases.
- Étudiez l'usage responsable. Lisez les politiques d'IA et de données de votre propre organisation si elle en a. Réfléchissez à ce que vous feriez si un membre de l'équipe collait des données clients dans un outil public, ou si du code généré par l'IA avait une licence inconnue.
- Pratiquez le prompting dans votre propre travail Scrum. Avec un outil approuvé, rédigez un ordre du jour de rétrospective, résumez des notes anonymisées ou suggérez des questions pour un Sprint Review. Puis améliorez le prompt étape par étape et relisez chaque résultat d'un œil critique. Cela rend les questions de scénario beaucoup plus faciles.
- Passez des examens blancs chronométrés. Répondez sous la pression du temps et lisez l'explication de chaque question ratée. Essayez l'examen blanc PSM-AI Essentials gratuit (20 questions) et les trois examens blancs PSM-AI Essentials complets sur Scrumdemy.
Erreurs fréquentes à l'examen PSM-AI Essentials
- Traiter le résultat de l'IA comme une décision. Le résultat de l'IA est un brouillon que des personnes doivent relire. Les réponses où un outil décide du Sprint Goal, ordonne le Product Backlog ou choisit l'amélioration du prochain Sprint sont presque toujours fausses.
- Oublier que la responsabilité reste aux personnes. Rien dans Scrum ne permet à un outil de prendre en charge une responsabilité. Le Product Owner, les Developers et le Scrum Master restent responsables de leur travail, quels que soient les outils qu'ils utilisent.
- Partager des données sensibles. Si une réponse consiste à coller des données confidentielles, personnelles ou clients dans un outil non approuvé, considérez-la comme un signal d'alerte.
- Remplacer les événements. L'IA peut aider une équipe à préparer un événement, mais elle ne supprime pas le besoin pour les personnes d'inspecter et d'adapter ensemble.
PSM-AI Essentials vaut-il le coup par rapport au PSM I ?
Ils jouent des rôles différents. Le PSM I prouve que vous comprenez le cadre Scrum en profondeur, et il reste la certification de référence pour les Scrum Masters. PSM-AI Essentials prouve que vous savez appliquer des outils d'IA de façon responsable dans ce cadre. Il complète le PSM I ; il ne le remplace pas.
Si vous n'avez ni l'un ni l'autre, commencez par le PSM I, car l'examen sur l'IA suppose que vous pensez déjà en Scrum. Si vous avez déjà le PSM I et que vos équipes utilisent l'IA, PSM-AI Essentials est une étape suivante raisonnable : il est plus court, il n'expire pas et il montre aux employeurs que vous savez parler d'IA sans effet d'annonce.
FAQ
Dois-je suivre la formation officielle pour passer PSM-AI Essentials ?
Non. Depuis juin 2026, suivre la formation officielle est facultatif. Vous pouvez acheter une tentative et passer l'examen après vous être préparé seul.
PSM-AI Essentials est-il plus difficile que le PSM I ?
Il a deux fois moins de questions dans les mêmes 60 minutes, la pression du temps est donc moindre. Le seuil de réussite reste de 85 %, et les scénarios mêlent Scrum et IA : il faut donc bien maîtriser les deux.
PSM-AI Essentials expire-t-il ?
Non. La certification est valable à vie et n'a pas de frais de renouvellement. Vous recevez aussi un badge numérique Credly gratuit.
Puis-je passer PSM-AI Essentials en espagnol ou dans une autre langue ?
L'examen est en anglais, mais Scrum.org autorise les candidats à utiliser le plugin de navigateur Google Traduction pendant l'examen.