PSM-AI Essentials (Professional Scrum Master – AI Essentials) es una certificación de Scrum.org que comprueba si un Scrum Master sabe usar herramientas de inteligencia artificial de forma responsable para apoyar a un Scrum Team. El examen tiene 40 preguntas de opción múltiple en 60 minutos, necesitas un 85% para aprobar y cuesta 200 dólares por intento. Desde junio de 2026 ya no es obligatorio hacer el curso oficial, así que puedes prepararlo por tu cuenta.
Qué es PSM-AI Essentials
PSM-AI Essentials es una certificación de nivel inicial sobre alfabetización en IA para quienes trabajan como Scrum Master o quieren hacerlo. No es un examen de ciencia de datos. Los objetivos del curso oficial hablan de conceptos básicos de IA (machine learning, deep learning, IA generativa e IA agéntica), usos prácticos de la IA generativa para apoyar al Scrum Team y a los eventos de Scrum, cómo escribir buenos prompts y el uso ético y seguro de la IA en la organización. El machine learning avanzado y la ciencia de datos quedan fuera.
La idea es sencilla: la IA es una herramienta que puede hacer más eficaz a un Scrum Master, pero no cambia Scrum. El Scrum Master sigue siendo responsable de la eficacia del Scrum Team, y la Guía Scrum se aplica tal y como está escrita.
Para quién es
- Scrum Masters en activo cuyos equipos ya usan herramientas de IA y que quieren tener claro qué aporta valor y qué supone un riesgo.
- Agile coaches y responsables de equipo que ayudan a su organización a adoptar la IA.
- Personas con PSM I que buscan un siguiente paso corto y actual para su perfil.
- Quien empieza con Scrum también puede presentarse, pero le resultará más fácil después de aprender el marco, porque muchas preguntas son escenarios dentro de los eventos de Scrum.
Formato del examen PSM-AI Essentials
Estos son los datos oficiales en el momento de escribir este artículo. Revisa la página oficial de PSM-AI Essentials antes de comprar el intento, porque los precios y las reglas pueden cambiar.
| Dato | PSM-AI Essentials | PSM I (para comparar) |
|---|---|---|
| Preguntas | 40, opción múltiple | 80 |
| Tiempo | 60 minutos | 60 minutos |
| Nota de aprobado | 85% (34 de 40) | 85% |
| Idioma | Inglés (se permite el plugin de Google Translate del navegador) | Inglés |
| Precio | 200 dólares por intento | 200 dólares por intento |
| Curso obligatorio | No, es opcional desde junio de 2026 | No |
| Validez | De por vida, sin cuota de renovación | De por vida, sin cuota de renovación |
Con 40 preguntas en 60 minutos tienes unos 90 segundos por pregunta, bastante más margen que en PSM I. Pero la nota de corte es la misma, así que solo puedes fallar seis. En los resultados verás un desglose por competencia, pero no recibirás información de cada pregunta, así que no sabrás cuáles fallaste. Si apruebas, recibes además una insignia digital de Credly gratuita.
Las cuatro categorías de preguntas y qué estudiar
1. AI Theory and Primer (teoría básica de IA)
Esta categoría comprueba que entiendes los conceptos básicos con palabras sencillas. Estudia:
- Cómo encajan los términos: la IA es el campo amplio, el machine learning es una parte de ella y el deep learning es una parte del machine learning.
- Qué hace la IA generativa: crea contenido nuevo, como texto, imágenes o código, a partir de patrones aprendidos de sus datos de entrenamiento.
- Cómo funcionan, a grandes rasgos, los modelos de lenguaje grandes (LLM): predicen el siguiente token, y por eso pueden sonar muy seguros y aun así equivocarse.
- Datos de entrenamiento, fecha de corte del conocimiento, ventana de contexto y, a nivel conceptual, la temperatura (cuánta aleatoriedad tiene la respuesta).
- IA agéntica: sistemas que planifican y ejecutan acciones con herramientas para alcanzar un objetivo, y por qué necesitan más supervisión humana.
- La diferencia básica entre aprendizaje supervisado y no supervisado.
2. AI Security and Ethics (seguridad y ética)
Espera escenarios sobre datos y confianza. La IA generativa puede alucinar y reflejar sesgos de sus datos de entrenamiento, así que hay que verificar los hechos y mantener a una persona en el circuito. Debes saber cómo proteger datos confidenciales, personales y de clientes: seguir las políticas de tu organización, usar herramientas aprobadas, anonimizar y no pegar nunca información sensible en una herramienta no aprobada. Entiende también la transparencia (decir dónde se ha usado IA) y cómo la Definition of Done (definición de terminado) puede incluir comprobaciones para el trabajo generado con IA, como revisión, pruebas, licencias y seguridad.
3. AI for Scrum Masters (IA para Scrum Masters)
Aquí se juntan Scrum y la IA. Las preguntas te sitúan en una Sprint Planning, una Daily Scrum, una Sprint Review o una Sprint Retrospective y te preguntan qué haría un buen Scrum Master. Estudia cómo la IA puede ayudar a preparar la facilitación, resumir información, proponer formatos de retrospectiva o detectar patrones, y dónde tiene que parar. Un resumen generado con IA no sustituye a los Developers inspeccionando el progreso hacia el Sprint Goal en la Daily Scrum. Repasa también cómo un Scrum Master ayuda a la organización a adoptar la IA con empirismo: experimentos pequeños, inspección y adaptación, y medir resultados (outcomes), no cantidad de trabajo (output).
4. Effective AI Prompting (prompts eficaces)
Un buen prompt da contexto, un rol, un objetivo, restricciones, ejemplos y el formato que quieres. Además, se trabaja por iteraciones: divides el trabajo en pasos, pides a la herramienta que explique sus supuestos y fuentes, y revisas el resultado antes de usarlo. Habrá preguntas que comparan un prompt vago con uno bien estructurado.
Cómo preparar el examen sin el curso oficial
Los cursos oficiales suelen durar un día y ahora son opcionales. Si te preparas por tu cuenta, este plan cubre las cuatro categorías.
- Repasa la Guía Scrum 2020. Vuelve a leer la Guía Scrum. Muchas respuestas incorrectas lo son porque rompen Scrum, no porque entiendan mal la IA. Domina las responsabilidades (accountabilities), los eventos y su propósito, y los tres compromisos: Product Goal, Sprint Goal y Definition of Done.
- Aprende los fundamentos de la IA con palabras sencillas. Tienes que poder explicar cada concepto de la primera categoría en una o dos frases.
- Estudia el uso responsable. Lee las políticas de IA y de datos de tu organización si las tiene. Piensa qué harías si alguien del equipo pegara datos de clientes en una herramienta pública, o si un código generado con IA tuviera una licencia desconocida.
- Practica con prompts en tu propio trabajo con Scrum. Usa una herramienta aprobada para preparar la agenda de una retrospectiva, resumir notas anonimizadas o proponer preguntas para una Sprint Review. Mejora el prompt paso a paso y revisa cada resultado con espíritu crítico. Así las preguntas de escenarios te resultarán mucho más fáciles.
- Haz exámenes de práctica cronometrados. Responde con el reloj en marcha y lee la explicación de cada pregunta que falles. Prueba el examen de práctica PSM-AI Essentials gratis (20 preguntas) y los tres exámenes completos de PSM-AI Essentials de Scrumdemy.
Errores frecuentes en PSM-AI Essentials
- Tratar lo que dice la IA como una decisión. El resultado de la IA es un borrador que revisan personas. Las respuestas en las que una herramienta decide el Sprint Goal, ordena el Product Backlog o elige la mejora para el siguiente Sprint casi siempre son incorrectas.
- Olvidar que la responsabilidad sigue siendo de las personas. Nada en Scrum permite que una herramienta asuma una responsabilidad. El Product Owner, los Developers y el Scrum Master siguen respondiendo de su trabajo, usen las herramientas que usen.
- Compartir datos sensibles. Si una respuesta implica pegar datos confidenciales, personales o de clientes en una herramienta no aprobada, desconfía.
- Sustituir los eventos. La IA puede ayudar a preparar un evento, pero no elimina la necesidad de que las personas inspeccionen y se adapten juntas.
¿Merece la pena PSM-AI Essentials frente a PSM I?
Cumplen funciones distintas. PSM I demuestra que entiendes a fondo el marco de Scrum y sigue siendo la certificación principal para un Scrum Master. PSM-AI Essentials demuestra que sabes aplicar herramientas de IA de forma responsable dentro de ese marco. Complementa a PSM I; no lo sustituye.
Si no tienes ninguna, empieza por PSM I, porque el examen de IA da por hecho que ya piensas en Scrum. Si ya tienes PSM I y tus equipos usan IA, PSM-AI Essentials es un siguiente paso razonable: es más corto, no caduca y demuestra que sabes hablar de IA sin exageraciones.
Preguntas frecuentes
¿Tengo que hacer el curso oficial para presentarme a PSM-AI Essentials?
No. Desde junio de 2026 el curso oficial es opcional. Puedes comprar un intento y hacer el examen después de prepararte por tu cuenta.
¿Es PSM-AI Essentials más difícil que PSM I?
Tiene la mitad de preguntas en los mismos 60 minutos, así que hay menos presión de tiempo. La nota de aprobado sigue siendo el 85% y los escenarios mezclan Scrum con IA, así que necesitas dominar ambas cosas.
¿Caduca la certificación PSM-AI Essentials?
No. Es de por vida y no tiene cuota de renovación. Además recibes una insignia digital de Credly gratuita.
¿Puedo hacer el examen PSM-AI Essentials en español?
El examen está en inglés, pero Scrum.org permite usar el plugin de Google Translate del navegador durante el examen.