PSM-AI Essentials (Professional Scrum Master – AI Essentials) è una certificazione Scrum.org che verifica se uno Scrum Master sa usare gli strumenti di AI in modo responsabile per supportare uno Scrum Team. L'esame ha 40 domande a risposta multipla in 60 minuti, serve l'85% per superarlo e costa 200 $ a tentativo. Da giugno 2026 non è più obbligatorio frequentare il corso ufficiale per sostenerlo, quindi puoi prepararti da solo.
Che cos'è PSM-AI Essentials?
PSM-AI Essentials è una valutazione di livello base sull'alfabetizzazione all'AI per chi lavora come Scrum Master o vuole farlo. Non è un esame di data science. Gli obiettivi del corso ufficiale parlano di concetti fondamentali dell'AI (machine learning, deep learning, AI generativa e AI agentica), usi pratici dell'AI generativa a supporto dello Scrum Team e degli eventi Scrum, prompting efficace e uso etico e sicuro dell'AI nell'organizzazione. Machine learning avanzato e data science sono esplicitamente fuori programma.
L'idea è semplice: l'AI è uno strumento che può rendere uno Scrum Master più efficace, ma non cambia Scrum. Lo Scrum Master resta responsabile dell'efficacia dello Scrum Team e la Scrum Guide si applica esattamente come è scritta.
A chi è rivolto?
- Scrum Master in attività i cui team usano strumenti di AI e che vogliono capire con chiarezza che cosa è utile e che cosa è rischioso.
- Agile coach e team lead che aiutano le organizzazioni ad adottare l'AI.
- Chi ha già PSM I e cerca un passo successivo breve e mirato che aggiunga qualcosa di attuale al proprio profilo.
- Chi è nuovo a Scrum può sostenerlo ugualmente, ma è più facile dopo aver imparato il framework Scrum, perché molte domande sono scenari all'interno degli eventi Scrum.
Formato dell'esame PSM-AI Essentials
Questi sono i dati ufficiali al momento della stesura. Controlla la pagina ufficiale di PSM-AI Essentials prima di prenotare, perché prezzi e regole possono cambiare.
| Voce | PSM-AI Essentials | PSM I (per confronto) |
|---|---|---|
| Domande | 40, a risposta multipla | 80 |
| Tempo | 60 minuti | 60 minuti |
| Punteggio per passare | 85% (34 su 40) | 85% |
| Lingua | Inglese (plugin del browser Google Translate consentito) | Inglese |
| Prezzo | 200 $ a tentativo | 200 $ a tentativo |
| Corso obbligatorio | No, facoltativo da giugno 2026 | No |
| Validità | A vita, senza costi di rinnovo | A vita, senza costi di rinnovo |
Con 40 domande in 60 minuti hai circa 90 secondi per domanda, più che in PSM I. La soglia per passare però è la stessa, quindi puoi sbagliare solo sei domande. I risultati mostrano un dettaglio per competenza, ma non ricevi un riscontro sulle singole domande, quindi non vedrai quali hai sbagliato. Se superi l'esame, ricevi anche un badge digitale Credly gratuito.
Le quattro categorie di domande e cosa studiare
1. Teoria e nozioni di base sull'AI
Questa categoria verifica che tu capisca i concetti di base in termini semplici. Studia:
- Come si incastrano i termini: l'AI è il campo più ampio, il machine learning ne è una parte e il deep learning è una parte del machine learning.
- Che cosa fa l'AI generativa: crea nuovi contenuti, come testo, immagini o codice, a partire dai modelli appresi dai suoi dati di addestramento.
- Come funzionano a grandi linee i modelli linguistici di grandi dimensioni: prevedono il token successivo, ed è per questo che possono sembrare sicuri di sé e sbagliare comunque.
- Dati di addestramento, knowledge cut-off, finestra di contesto e, a livello concettuale, temperatura (quanto è casuale l'output).
- AI agentica: sistemi che pianificano e compiono azioni verso un obiettivo usando strumenti, e perché richiede più supervisione umana.
- Apprendimento supervisionato e non supervisionato a livello base.
2. Sicurezza ed etica dell'AI
Aspettati scenari su dati e fiducia. Sappi che l'AI generativa può avere allucinazioni e riflettere i pregiudizi dei suoi dati di addestramento, quindi i fatti vanno verificati e una persona resta nel processo. Sappi come proteggere i dati riservati, personali e dei clienti: segui le policy della tua organizzazione, usa strumenti approvati, anonimizza e non incollare mai informazioni sensibili in uno strumento non approvato. Comprendi la trasparenza, cioè essere aperti su dove è stata usata l'AI, e come una Definition of Done possa includere controlli sul lavoro generato dall'AI, come revisione, test, licenze e sicurezza.
3. AI per gli Scrum Master
Qui Scrum e AI si incontrano. Le domande ti collocano in uno Sprint Planning, Daily Scrum, Sprint Review o Sprint Retrospective e ti chiedono che cosa farebbe un buon Scrum Master. Studia come l'AI può aiutare a preparare la facilitazione, riassumere informazioni, suggerire formati di retrospettiva o individuare schemi ricorrenti, e dove deve fermarsi. Un riassunto dell'AI non sostituisce l'ispezione dei progressi verso lo Sprint Goal da parte dei Developers al Daily Scrum. Rivedi anche come uno Scrum Master aiuta l'organizzazione più ampia ad adottare l'AI con l'empirismo: piccoli esperimenti, ispezione e adattamento, e misurazione dei risultati anziché della produzione.
4. Prompting efficace con l'AI
I buoni prompt forniscono contesto, un ruolo, un obiettivo, vincoli, esempi e il formato desiderato. Un buon prompting è iterativo: suddividi il lavoro in passaggi, chiedi allo strumento di dichiarare le sue ipotesi e le sue fonti e controlli il risultato prima di usarlo. Aspettati domande che confrontano un prompt vago con uno strutturato.
Come prepararti senza il corso ufficiale
I corsi ufficiali di solito durano un giorno e ora la frequenza è facoltativa. Se ti prepari da solo, questo piano copre le quattro categorie.
- Ripassa la Scrum Guide 2020. Rileggi la Scrum Guide. Molte risposte sbagliate in questo esame sono sbagliate perché violano Scrum, non perché fraintendono l'AI. Conosci le responsabilità, gli eventi e il loro scopo, e i tre impegni: Product Goal, Sprint Goal e Definition of Done.
- Impara le basi dell'AI in modo semplice. Devi saper spiegare ogni concetto della prima categoria in una o due frasi.
- Studia l'uso responsabile. Leggi le policy su AI e dati della tua organizzazione, se esistono. Rifletti su cosa faresti se un membro del team incollasse dati dei clienti in uno strumento pubblico, o se il codice generato dall'AI avesse una licenza sconosciuta.
- Esercitati con il prompting nel tuo lavoro con Scrum. Usa uno strumento approvato per abbozzare l'agenda di una retrospettiva, riassumere note anonimizzate o suggerire domande per una Sprint Review. Poi migliora il prompt passo dopo passo e rivedi ogni risultato in modo critico. Così le domande a scenario diventano molto più facili.
- Fai simulazioni d'esame a tempo. Rispondi sotto la pressione del tempo e leggi la spiegazione di ogni domanda sbagliata. Prova la simulazione gratuita PSM-AI Essentials (20 domande) e le tre simulazioni complete PSM-AI Essentials su Scrumdemy.
Errori comuni in PSM-AI Essentials
- Trattare l'output dell'AI come una decisione. L'output dell'AI è una bozza che le persone devono rivedere. Le risposte in cui uno strumento decide lo Sprint Goal, ordina il Product Backlog o sceglie il miglioramento per lo Sprint successivo sono quasi sempre sbagliate.
- Dimenticare che la responsabilità resta alle persone. Nulla in Scrum permette a uno strumento di assumere una responsabilità. Il Product Owner, i Developers e lo Scrum Master restano responsabili del proprio lavoro, qualunque strumento usino.
- Condividere dati sensibili. Se una risposta prevede di incollare dati riservati, personali o dei clienti in uno strumento non approvato, consideralo un campanello d'allarme.
- Sostituire gli eventi. L'AI può aiutare un team a prepararsi a un evento, ma non elimina la necessità che le persone ispezionino e si adattino insieme.
PSM-AI Essentials vale la pena rispetto a PSM I?
Hanno compiti diversi. PSM I dimostra che comprendi a fondo il framework Scrum e resta la certificazione di base per gli Scrum Master. PSM-AI Essentials dimostra che sai applicare gli strumenti di AI in modo responsabile all'interno di quel framework. Completa PSM I; non lo sostituisce.
Se non hai né l'una né l'altra, parti da PSM I, perché l'esame sull'AI presuppone che tu ragioni già in termini di Scrum. Se hai già PSM I e i tuoi team usano l'AI, PSM-AI Essentials è un passo successivo ragionevole: è più breve, non scade e mostra ai datori di lavoro che sai parlare di AI senza esagerazioni.
Domande frequenti
Devo seguire il corso ufficiale per sostenere PSM-AI Essentials?
No. Da giugno 2026 la frequenza del corso ufficiale è facoltativa. Puoi acquistare un tentativo e sostenere l'esame dopo esserti preparato da solo.
PSM-AI Essentials è più difficile di PSM I?
Ha la metà delle domande negli stessi 60 minuti, quindi la pressione del tempo è minore. La soglia per passare resta l'85% e gli scenari mescolano Scrum e AI, quindi ti serve una buona padronanza di entrambi.
PSM-AI Essentials scade?
No. La certificazione è a vita e non ha costi di rinnovo. Ricevi anche un badge digitale Credly gratuito.
Posso sostenere PSM-AI Essentials in italiano o in un'altra lingua?
L'esame è in inglese, ma Scrum.org consente ai candidati di usare il plugin del browser Google Translate durante l'esame.